靜軌衛(wèi)星面陣CCD的成像仿真地物分析及積分時間研究.pdf

1、聲明尸l刃本學位論文是我在導師的指導下取得的研究成果，盡我所知，在本學位論文中，除了加以標注和致謝的部分外，不包含其他人已經發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機構的學位或學歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名：』醒礎∞臨年；月≯f日一學位論文使用授權聲明南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質文檔，可以借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容，可以向有關部門或機

2、構送交并授權其保存、借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容。對于保密論文，按保密的有關規(guī)定和程序處理。研究生簽名：j銎越幻，2年弓月’，日碩士論文靜軌衛(wèi)星面陣CCD的成像仿真地物分析及積分時問研究摘要IliltIIIIIIIIIllIllUIY2062513隨著衛(wèi)星應用領域對衛(wèi)星遙感數據的高時間、高空間分辨率的要求逐步提高，全天時大范圍的空間對地觀測需求越來越迫切。CCD相機作為遙感成像系統(tǒng)的核心，如何對其進行精良地設計成為遙感領域的

3、一項關鍵問題。影響CCD相機性能的因素是多種多樣的，在CCD相機設計階段如何對這些因素展開研究就成為必須要考慮的問題。遙感成像仿真系統(tǒng)作為研究遙感方面的重要手段，可以方便快捷的得到不同影響因素參數配置下的仿真模擬結果，為CCD相機設計提供參考，是一種可行的途徑。針對靜軌衛(wèi)星可見光CCD相機成像，本文介紹了一種以地物分析為基礎，綜合考慮了光照、大氣、地物、遙感器等因素的全光路成像仿真模型。針對仿真系統(tǒng)的地物分析部分，本文提出了構建地物信息

4、數據庫的解決方案。首先根據光譜特性確定地物類別，之后使用分類算法進行地物分類，最后將分類結果存入數據庫。模擬時依據拍攝位置取出當前的模擬場景地物分布信息。針對遙感相機的積分時間設置問題，本文在仿真系統(tǒng)的基礎上，結合圖像質量評價方法提出了最佳積分時間求取算法。該算法利用改進的基于灰度的圖像曝光估計算法找出正常曝光的積分時間范圍，利用圖像質量評價求取最佳的積分時間點。地物分析是仿真系統(tǒng)的重要基礎，本文提出的方案能很好的為仿真系統(tǒng)提供支持，最