住房反向抵押貸款定價研究——基于BP神經網絡房屋估價法.pdf

1、隨著我國老年人口的不斷增加，我國的養(yǎng)老模式也在發(fā)生轉變。作為一種新型的養(yǎng)老模式的出現(xiàn)和引入，住房反向抵押貸款，即以房養(yǎng)老對于緩解我國所面臨的“養(yǎng)老危機”將起到重大意義。
　　本文通過運用比較借鑒研究方法、理論分析研究方法、系統(tǒng)分析研究方法等相關的研究方法，從我國養(yǎng)老目前面臨的困境入手，研究在我國推出住房反向抵押貸款這種新型養(yǎng)老模式的理論意義和實踐意義.
　　以房養(yǎng)老產品的成功設計，是以房屋價值評估為基礎的。以房養(yǎng)老一旦成功開

2、展，就需要能夠實現(xiàn)批量評估的更加高效準確的房地產價值評估方法。本文利用MATLAB神經網絡工具箱，結合房地產估價方法中的市場比較法，采用模擬訓練的方法，建立了BP神經網絡估價模型。在具體操作中，首先在通過鏈家地產、搜房網等二手房交易機構尋找可比案例，然后通過專家打分的方法，選擇11個影響房地產價格的重要指標并進行量化。本文一共找了35例二手房交易樣本。在35個樣本中，中1到30號為訓練樣本，用于模擬神經元訓練。神經網絡工具箱能夠對輸入數(shù)