多機協(xié)同作戰(zhàn)效能評估及其不確定問題研究.pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchontheMultifighterCooperativeCombatEffectivenessEvaluationandUncertaintyProblemByPengfeiWangSupervisor：ProfGuoqingHuangSignalandInformationProcessingSchoolo

2、fInformationEngineeringMay2014摘要摘要信息化戰(zhàn)場環(huán)境下，單機作戰(zhàn)的模式已難以滿足作戰(zhàn)任務的需求，而多機協(xié)同作戰(zhàn)作為目前以及未來最有效的空戰(zhàn)模式受到各國軍事專家的廣泛關注。本文對多機協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)的效能進行分析評估，針對評估過程中存在諸多不確定因素而導致的評估結果可靠性不強的問題，采取有效措施降低不確定因素對評估結果的影響，以提高評估結果的科學有效性。論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如’卜：1研究了多機協(xié)同作戰(zhàn)的協(xié)同作戰(zhàn)

3、模式，明確所要評估的對象：闡述了效能評估的基本理論，分析了幾種常用的效能評估方法并指出其優(yōu)缺點，同時，分析得出了效能評估過程中可能存在的不確定問題。2改進了傳統(tǒng)的Delphi咨詢法建立指標體系的過程，設計了加入專家自身可靠性考量的咨詢表，提出新的統(tǒng)計分析方法，并對重復咨詢環(huán)節(jié)進行了改進，以解決傳統(tǒng)Delphi咨詢法建立指標體系客觀性不強、最終的指標集難以確定的不確定問題。3改進了傳統(tǒng)的層次分析賦權法，引入直覺模糊集改進判斷矩陣的構造過程

4、，以解決傳統(tǒng)的層次分析賦權法賦權結果過于主觀的不確定問題，提高賦權結果的客觀性，并用實例驗證了改進的賦權方法的合理性。4改進了傳統(tǒng)的離差最大化賦權法，采用不同的賦權方法分別對中間層指標和底層指標賦權，并引入直覺模糊集的思想，以解決傳統(tǒng)的離差最大化賦權法賦權結果可靠性不強的不確定問題，提高賦權結果的可靠性，并通過理論分析和實例仿真表明改進的賦權方法是合理有效的。5從系統(tǒng)執(zhí)行任務的角度考慮，分析篩選得出影響各個階段的任務完成的關鍵指標，構建