基于改進的決策樹信用評價模型研究及其工具實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信用風險是影響商業(yè)銀行安全高效運營的主要原因。企業(yè)作為銀行貸款業(yè)務的核心主體，其生產經營活動狀況的好壞，行為的規(guī)范與否，直接關系到銀行信貸資金使用好壞和效益高低。這就要求銀行對企業(yè)的經營活動、經營成果、獲利能力、償債能力等給予科學的評價，以確定是否發(fā)放貸款。目前在解決分類問題的各種方法中，決策樹是運用最廣泛并且效果較好的一種。
　　本文主要是在現有決策樹模型的基礎上進行改進以形成一個信用評級工具并以此改進的模型進行實證研究，驗證其

2、效率以及正確率確實較傳統(tǒng)的決策樹模型有所提高。
　　本文的核心工作首先是針對決策樹中C4.5算法在連續(xù)屬性離散化處理時存在的缺點:其在尋求最佳分割點的時候需要對數據集進行多次的順序掃描和排序，并且要多次重復計算以選出最佳分割點，尤其在存在多個屬性并且每個屬性具有很多個取值時，計算量將會非常大，因而導致算法的低效?；诖耍疚奶岢鲆环N邊界點合并的算法，也就是直接用簡單的規(guī)則對邊界點集合進行合并以得到備選最優(yōu)切點幾個，改變了傳統(tǒng)方法遍

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