面向人體骨組織3D打印的三維重建技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)三維重建是醫(yī)療系統(tǒng)的重要組成部分，隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)三維重建在臨床診斷、手術(shù)模擬規(guī)劃、假肢外科及美容整形等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本課題對(duì)人體骨組織進(jìn)行三維重建是假肢外科的一部分，深入的研究人體組織的三維重建對(duì)仿生制造技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。
　　分析了醫(yī)學(xué)DICOM文件的結(jié)構(gòu)和信息表述方法，實(shí)現(xiàn)了DICOM格式向BMP格式的轉(zhuǎn)化。分析比較了中值平滑、高斯平滑、拉普拉斯銳化和USM銳化四種圖像預(yù)處理方法的效果。
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2、程實(shí)現(xiàn)了ROI（感興趣區(qū)域）操作，膨脹、腐蝕幾種圖像處理操作。詳細(xì)研究了圖像的閾值分割和圖像的邊緣輪廓提取兩種圖像分割方法，同時(shí)在此基礎(chǔ)上，改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)閾值分割算法和基于條件篩選的智能化輪廓提取算法。通過這兩類圖像分割算法，使三維重建系統(tǒng)提高了對(duì)不同圖片的分割適用性。
　　基于圖像分割的缺陷性，通過分析并改進(jìn)基于輪廓轉(zhuǎn)向的缺陷修補(bǔ)算法，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)化控制的自動(dòng)缺陷修補(bǔ)，使圖像的缺陷修補(bǔ)過程更加靈活。
　　基于VTK可視化工