聲紋識別中的時變魯棒性問題研究.pdf

1、聲紋識別又稱說話人識別，是生物特征識別的一種，自從聲紋識別被提出以來，就有研究學者提出聲紋識別的識別率是否會隨著時間的變化而發(fā)生變化，經(jīng)過多年的研究表聲紋識別的識別率會隨著時間的變化而發(fā)生變化。因此本文對聲紋識別中的時變問題進行研究，主要工作包括：
　　1.建立適合聲紋識別時變特性的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)現(xiàn)有時變數(shù)據(jù)庫可知時間越長識別率越差，但是較短的時間間隔同樣也會對識別率產(chǎn)生影響。因此，結合實際應用，提出該數(shù)據(jù)庫的設計原則：以一周為間隔

2、，且等時間間隔，文本無關建立數(shù)據(jù)庫。
　　2.對說話人特征的時變特性進行分析。為了了解說話人特征的時變特性，需要減少其他因素的影響，因此我們選擇同一個人在不同時間的相同文本進行分析，通過動態(tài)時間規(guī)整(DTW)發(fā)現(xiàn)時變特征的線性變化規(guī)律。根據(jù)線性變化的規(guī)律，采用不同的方法解決聲紋識別中的時變魯棒性問題。
　　3.提出通過更新模型來提高時變魯棒性的方法。以時間軸為位移方向，不斷地更新訓練模型的數(shù)據(jù)，同時去除相應時間較遠的數(shù)據(jù)，從

3、而做到不斷更新訓練模型，采用更新模型的方法提高魯棒性是最直接并且最有效的辦法，這樣的方法可以保持與時俱進，有著良好的效果，但是同時也會大量的數(shù)據(jù)存儲問題。
　　4.聲紋識別中的時變問題，在某種程度上可以看作是信道的變化，根據(jù)人的發(fā)生原理，人發(fā)聲的變化主要是由于聲道發(fā)生了變化，而聲道的變化可以認為是信道的變化，在解決信道變化的問題上，在語音識別上就已經(jīng)有人使用聯(lián)合因子分析（Joint Factor Analysis，JFA），以及更