基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的多分量信號分析方法研究.pdf

1、現(xiàn)在戰(zhàn)場電磁環(huán)境日漸復(fù)雜，對輻射源信號進行被動截獲、分析，提取其關(guān)鍵的脈內(nèi)調(diào)制參數(shù)，進而實現(xiàn)對輻射源目標(biāo)的識別、干擾、攻擊，對獲得戰(zhàn)爭的主動權(quán)具有重要意義。如何有效的分析出信號的形式及多樣性進而估計信號的特征參數(shù)是這中間的關(guān)鍵步驟，影響著信號分析的有效性和可靠性。輻射源信號的多樣性不僅體現(xiàn)在信號種類的多樣性，也在于同一時間進入雷達接收機的信號分量個數(shù)。基于此，本文將重點對多分量信號進行分析，提取信號的時頻分布特征，進而完成信號的關(guān)鍵參數(shù)

2、提取。
　　首先，對多分量信號的特性展開分析研究，多分量信號的形成主要是由于輻射源信號被接收機截獲時在時間域上發(fā)生重疊，其可以表示成若干單分量信號混合的形式，然后通過仿真實驗驗證了傳統(tǒng)的信號分析方法無法有效的處理多分量信號，不能反映信號的內(nèi)部調(diào)制本質(zhì)，分量類型為線性調(diào)頻和正弦調(diào)頻信號，信道為高斯白噪聲信道。
　　然后，經(jīng)過對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解基本理論的研究，可知該算法是一種自適應(yīng)的時頻分析方法，針對其本身存在的問題，分析了其產(chǎn)生原

3、因及具體影響，并有側(cè)重的選擇相應(yīng)的方法給予解決，主要包括：利用極值點延拓的方法對端點飛翼的現(xiàn)象進行抑制；通過計算相關(guān)性方法對分解過程中產(chǎn)生的虛假分量進行剔除；針對模態(tài)混疊效應(yīng)，本課題采取了集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法在一定程度上進行了改善，但此效應(yīng)在噪聲較大的情況下無法完全消除；最后將獨立分量分析和高階統(tǒng)計量相結(jié)合用于去噪操作，實驗結(jié)果表明，在5dB下，基本能夠保證噪聲的有效抑制，不影響后續(xù)的信號分析。
　　最后，針對Hilbert-H

4、uang譜時頻線發(fā)散的問題，采用改進Hilbert變換對去噪后的固有模態(tài)函數(shù)進行處理，使得時頻線變得更加緊湊。接下來利用高斯窗中間加權(quán)大四周加權(quán)小的特點，通過多次滑窗，使時頻線能量更加集中，與平滑偽魏格納分布相比，兩種算法的抗噪性能相當(dāng)，但本文方法時頻聚集程度更出色。在提取完時頻分布的基礎(chǔ)上，利用“幅度加權(quán)加窗K-均值聚類”方法完成時頻線的提取，進而實現(xiàn)相應(yīng)參數(shù)的估計。通過以上分析，本文算法計算量較大，但具有兼顧時頻聚集性和抗噪聲能力的