逆合成孔徑雷達瞬時成像方法的研究.pdf

1、成像雷達對特征提取和目標(biāo)識別具有重要意義。逆合成孔徑雷達(ISAR)可以采用寬頻帶信號來獲取很高的縱向分辨率；高的方位分辨率則是通過目標(biāo)相對于雷達視線方向的旋轉(zhuǎn)獲得的，從而獲得運動目標(biāo)的圖像。ISAR因為受環(huán)境影響小、實時性好、工作距離遠等優(yōu)點，所以在戰(zhàn)略防御、反導(dǎo)、目標(biāo)識別等方面都有重要的應(yīng)用價值。
　　由于大部分目標(biāo)不規(guī)則運動會導(dǎo)致不同程度的機動，在ISAR觀測過程中，如果使用傳統(tǒng)的距離多普勒(RD)成像方法會使圖像散焦，然而

2、采用時頻分析代替?zhèn)鹘y(tǒng)的傅氏分析，成像效果不僅會得到改善，而且可以提高圖像的信噪比。但是單一的時頻分析方法在分辨率和交叉項進行折衷，所以提出綜合時頻分析來彌補單一時頻分析所具有的缺點，通過綜合時頻分析可以得到更好的圖像質(zhì)量。由于目標(biāo)的分辨率越來越高，所以對寬頻帶信號的要求就越高，采樣數(shù)據(jù)量的增加給雷達系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力造成一定的負擔(dān)；而且對多目標(biāo)進行 ISAR成像無法保證充分的觀測時間，結(jié)果造成雷達回波方位向數(shù)據(jù)不完整，導(dǎo)致成像質(zhì)量降低，

3、壓縮感知可以解決 ISAR數(shù)據(jù)量大、雷達數(shù)據(jù)缺失等方面的問題，引起了國內(nèi)外學(xué)者的高度重視。采用時頻分析可以對機動目標(biāo)成像，采用壓縮感知可以解決缺失數(shù)據(jù)的問題，如果是機動目標(biāo)的回波數(shù)據(jù)缺失，將壓縮感知和時頻分析聯(lián)合起來可以解決此問題。
　　本文首先利用平面轉(zhuǎn)臺模型闡述ISAR成像的基本原理，介紹了RD算法的成像流程。其次對基本的運動補償(包絡(luò)對準(zhǔn)和相位校正)方法作了介紹，并通過實測數(shù)據(jù)驗證基本方法的有效性。然后通過機動目標(biāo)的空間模型