基于多光譜信息融合的弱小運動目標檢測技術研究.pdf

1、現(xiàn)如今的軍事作戰(zhàn)中，針對紅外弱小運動目標的檢測技術是提高制導武器打擊目標準確性的一項關鍵技術。在有干擾源的情況下，如何能在盡可能遠的距離快速有效地檢測應打擊目標，是導彈能否攔截成功的關鍵。光子衰減陣列控制技術在虛擬仿真方面具有靈活多變的優(yōu)點，可以得到更接近實際場景的精確仿真結果。應用于紅外多光譜弱小運動目標檢測技術的圖像生成系統(tǒng)，能在檢測運動目標的同時實時地引導制導武器打擊目標，在國防領域起到重大的作用。
　　本文結合背景雜波抑制

2、和基于粒子濾波的目標檢測基本理論，對基于多光譜的弱小運動目標檢測技術進行了研究，并圍繞光子衰減陣列成像原理，實現(xiàn)圖像生成系統(tǒng)的搭建，最終對多光譜圖像的弱小運動目標檢測算法及其對應的圖像生成系統(tǒng)性能進行測試評估。本文主要研究內容如下：
　　首先，分析紅外多光譜圖像序列的合成以及背景雜波的抑制方法。通過光譜輻照度線性混合構成多光譜背景圖像，并研究在光譜圖像中的不同種類的噪聲以及背景雜波抑制方法，對多光譜圖像的背景雜波進行抑制，除去背景

3、雜波的干擾，為多光譜弱小目標的檢測提供圖像數(shù)據(jù)來源。
　　其次，提出了基于多光譜信息融合的弱小運動目標檢測算法，對多光譜圖像進行降維處理以達到壓縮數(shù)據(jù)量的目的，提出基于多光譜信息融合的弱小運動目標粒子濾波檢測算法，并對該算法進行仿真，驗證其可實施性。
　　然后，設計基于弱小運動目標檢測算法的圖像生成系統(tǒng)，構成了實現(xiàn)目標檢測算法的上位機、驅動控制單元以及紅外圖像仿真器所組成的系統(tǒng)，從軟件和硬件兩方面對圖像生成系統(tǒng)進行設計。