多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩65頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)、現(xiàn)代控制理論技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的飛速發(fā)展,多智能體系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化控制問(wèn)題已經(jīng)成為分布式控制領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。目前,關(guān)于多智能體系統(tǒng)的一致性問(wèn)題已經(jīng)有相當(dāng)豐富的結(jié)果,但鮮有學(xué)者研究多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題。在工程實(shí)際中,多智能體系統(tǒng)的控制輸入總是有界的,并且總是希望以最小的代價(jià)來(lái)完成某一目標(biāo);因此多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題的研究顯得尤為重要。多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題是指給定系統(tǒng)的成本函數(shù),在成本函數(shù)給定的條件下,

2、尋找最優(yōu)的控制輸入或者是在控制輸入已知的情況下通過(guò)調(diào)整系統(tǒng)拓?fù)涞倪叺臋?quán)重值,使得多智能體系統(tǒng)以最優(yōu)的性能實(shí)現(xiàn)一致性。本文針對(duì)線性多智能系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題展開(kāi)研究,主要從以下幾個(gè)方面討論了多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題:
  1.研究了一類異構(gòu)線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)輸出跟蹤問(wèn)題。利用非零給定點(diǎn)調(diào)節(jié)器理論,通過(guò)引入合適的性能指標(biāo)函數(shù),得到了使所有智能體輸出變量收斂到期望值的充分必要條件;并指出當(dāng)個(gè)體輸出矩陣為單位陣時(shí),最優(yōu)輸出跟蹤問(wèn)題

3、即轉(zhuǎn)化為最優(yōu)狀態(tài)跟蹤問(wèn)題;在此基礎(chǔ)上,將所得結(jié)果推廣到了個(gè)體狀態(tài)變量傳輸具有時(shí)滯的情形,得到了問(wèn)題可解的充要條件,給出了時(shí)滯上界。利用所得結(jié)果,可以確定滿足性能指標(biāo)要求的信息交換拓?fù)浜突趥€(gè)體的控制器,從而為實(shí)現(xiàn)最優(yōu)輸出/狀態(tài)跟蹤的異構(gòu)多智能體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了工具。
  2.用狀態(tài)空間分解方法,研究了一階多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)平均一致性問(wèn)題。通過(guò)引入全局量化因子和基于個(gè)體的局部量化因子兩個(gè)控制輸入?yún)?shù),給出了雙向連通圖可解平均一致性問(wèn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論