動態(tài)拓撲兩階段微粒群算法及多態(tài)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化.pdf

1、實施供給側結構性改革，加快產業(yè)結構優(yōu)化升級是貫穿十三五規(guī)劃的主線，這就需要發(fā)展一批技術水平高、帶動能力強的企業(yè)推動產業(yè)邁向中高端水平。秉承精益生產、提質增效的發(fā)展理念是企業(yè)提高自身競爭力的關鍵，企業(yè)需要對實際生產中的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，而可靠性優(yōu)化技術是企業(yè)提高產品性能和穩(wěn)健性的關鍵技術。因此，尋求高效的可靠性優(yōu)化方法，對于企業(yè)來說涉及巨大的經濟效益。微粒群算法作為典型的群體智能優(yōu)化算法，已成功運用在了復雜的可靠性優(yōu)化問題上，但算法自身存

2、在早熟收斂的缺點降低了優(yōu)化結果的精度。因此，本文圍繞微粒群算法的改進及其在實際可靠性優(yōu)化中的應用展開研究。
　　首先，針對單一作用力規(guī)則易使標準微粒群算法陷入局部最優(yōu)和早熟收斂，從微粒間的信息交互機制角度研究改進算法，提出兩階段微粒群算法。基于階段性搜索策略將搜索過程分為兩個階段，分別構造符合算法階段性搜索特點的作用力規(guī)則。通過標準優(yōu)化測試函數(shù)對所提算法的優(yōu)化性能進行測試，并將測試結果與其他改進微粒群算法進行對比，驗證了所提算法具

3、有較好的優(yōu)化能力。
　　其次，研究了靜態(tài)種群拓撲結構對兩階段微粒群算法性能的影響，通過選取結構特征不同的全連接型、環(huán)形、NW小世界網絡拓撲結構，分析了在3種靜態(tài)種群拓撲結構下算法種群多樣性和優(yōu)化性能的變化情況，歸納出種群拓撲結構特征與算法性能的關系，為研究適合于兩階段微粒群算法的動態(tài)種群拓撲結構奠定了基礎。
　　進而，為真實模擬生物個體間趨利避害的動態(tài)交互行為，以生物群體在社會行為中表現(xiàn)出的自組織性和生物界優(yōu)勝劣汰現(xiàn)象為出發(fā)