同時極化雷達(dá)測量波形優(yōu)化及檢測技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代軍事戰(zhàn)場不僅要求準(zhǔn)確獲得高機動目標(biāo)的空間信息，還要求獲得目標(biāo)的材質(zhì)、姿勢等信息，以便更加準(zhǔn)確地實現(xiàn)目標(biāo)的識別與處理。目標(biāo)的極化信息能顯著提高雷達(dá)在目標(biāo)識別與目標(biāo)檢測方面的性能。同時極化雷達(dá)對高機動目標(biāo)具有良好的全極化測量能力，因此對于同時極化雷達(dá)的研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文立足于同時極化測量體制，以高機動性目標(biāo)的極化特征測量為主線，深入研究了同時極化雷達(dá)的檢測算法以及測量波形性能的優(yōu)化。
　　首先，針對髙機動性目標(biāo)，闡述分時

2、極化測量體制的不足以及同時極化測量體制的優(yōu)越性。從同時極化雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計原理、目標(biāo)極化散射矩陣的測量原理和目標(biāo)極化檢測算法數(shù)學(xué)模型的角度闡述同時極化雷達(dá)信號處理流程。推導(dǎo)雷達(dá)發(fā)射波形的距離-速度-加速度聯(lián)合模糊函數(shù)矩陣，并給出基于模糊函數(shù)矩陣的波形設(shè)計衡量指標(biāo)。
　　其次，研究同時極化雷達(dá)測量波形的性能。通過建模和推導(dǎo)，對典型的同時極化雷達(dá)測量波形一頻移脈沖信號、全極化OFDM信號和正負(fù)斜率LFM信號的同時極化測量性能進(jìn)行分析，

3、并將正負(fù)斜率非線性調(diào)頻信號引入同時極化雷達(dá)波形體系，對其產(chǎn)生算法和同時極化性能進(jìn)行分析?？偨Y(jié)四種波形同時極化性能的優(yōu)缺點，給出同時極化雷達(dá)波形選擇的基本原則。
　　再次，針對高機動目標(biāo)加速度的影響，對于正負(fù)斜率LFM信號，改進(jìn)典型的極化散射矩陣反演算法，增加對目標(biāo)加速度的估計，從而減少目標(biāo)加速度引起的測量誤差。然后基于窗函數(shù)法和遺傳算法，提出一種正負(fù)斜率NLFM波形的優(yōu)化算法，獲得同時極化性能良好的正負(fù)斜率NLFM波形。