紅外與可見光圖像融合中的關鍵技術研究.pdf

1、紅外與可見光圖像融合作為多源圖像融合中的一個重要分支，既繼承了圖像融合的基本理論和方法，又具有其自身的特性。紅外傳感器利用景物的熱輻射性質成像，具有不受天氣和光照環(huán)境影響的特點，但其獲得的紅外圖像整體比較模糊，且具有較低的空間分辨率和圖像對比度；相對而言，可見光傳感器通過探測場景反射的可見光成像，其獲得的可見光圖像具有較高的空間分辨率、清晰的紋理信息以及豐富的圖像細節(jié)成分，但其容易受光照條件以及天氣環(huán)境的干擾。因此結合紅外與可見光圖像自

2、身的特點進行圖像融合具有重要的研究意義。本文主要針對紅外與可見光圖像融合中的關鍵技術進行了研究。
　　首先對圖像融合的基本理論、原理、框架和主要方法進行了研究，為本文中紅外與可見光圖像融合技術的研究奠定理論基礎。
　　然后針對紅外圖像和可見光圖像各自的成像原理、圖像特性進行了分析與比較；闡述了圖像融合質量評價的主觀評價方法以及客觀質量評價指標。
　　多尺度分析方法是圖像融合領域應用最為廣泛的方法，本文對非下采樣Cont

3、ourlet變換（NSCT）理論的原理和實現(xiàn)方法進行了深入地研究與分析，并將NSCT作為本文圖像融合算法的基本工具。然后在此基礎上，分別提出了基于視覺顯著性和基于RPCA的紅外與可見光圖像融合算法：（1）視覺顯著性反映的是場景中目標吸引視覺注意的能力，此特性與紅外圖像和可見光圖像融合中需要提取紅外圖像中的目標信息具有一致性，于是本文結合視覺顯著性和 NSCT的平移不變性提出了一種紅外與可見光圖像融合的新算法；（2）根據(jù)RPCA理論，高維