基于神經(jīng)網(wǎng)絡的游梁式抽油機示功圖軟測量研究.pdf

1、游梁式抽油機在油田中廣泛應用，示功圖是分析、診斷抽油機是否正常運行的一種有效手段，也是對抽油機日常管理的一個重要組成部分。游梁式抽油機示功圖是懸點載荷和位移的關系圖，通過它判斷抽油機井下的工作狀況。
　　目前測量示功圖的方法都是定期測量，需要使用載荷傳感器，所以每次測量都要重復停機起機。這種方式不僅測量過程復雜，操作的安全系數(shù)也較低，同時影響抽油機的使用壽命。另外由于是定期測量，所以無法及時獲得抽油機的運行狀況，導致抽油機得不到及

2、時維護、影響產(chǎn)油量、浪費能源。所以，實時測量抽油機的示功圖是進一步研究的根本目的，也是作為抽油機節(jié)能運行的前提條件。
　　表面上看抽油機的動作似乎很簡單，實際上涉及多種數(shù)量關系，并且它們的變化都是非線性的。所以直接實時測量示功圖或是間接測量都存在困難。為了克服定期測量的不足，許多學者提出了不同示功圖間接測量方法，但是都存在局限性。
　　針對游梁式抽油機的示功圖實時測量難問題，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的抽油機示功圖軟測量研究。神經(jīng)網(wǎng)

3、絡不僅具有堅實的理論基礎，而且不需要具體的數(shù)學模型，幾乎可以任意的非線性逼近。示功圖軟測量研究的核心就是選擇較容易測量的相關物理量，如電機功率、游梁擺動角度，通過訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡預測抽油機的懸點載荷。通過數(shù)據(jù)通信手段，把相關的現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)中心，由預測的抽油機懸點載荷與懸點位移，構(gòu)成抽油機示功圖。
　　本次論文研究引入了三種神經(jīng)網(wǎng)絡，即前向 BP、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和Elman反饋神經(jīng)網(wǎng)絡。文中對其模型、結(jié)構(gòu)及工作原理作了詳細闡述并