基于鄰域嵌入的圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、圖像超分辨率重建是指利用一幅或多幅低分辨率圖像來獲取對應(yīng)高分辨率圖像的一個過程，作為一種后處理技術(shù)，其通過恢復(fù)圖像在采集過程中所丟失的細節(jié)信息，來達到提升圖像質(zhì)量的目的。相比于通過成像設(shè)備硬件條件的改善來提升圖像質(zhì)量的方式，圖像超分辨率重建技術(shù)具有更廣的應(yīng)用范圍。
　　目前，圖像超分辨率重建算法主要分為三類:基于插值、基于重構(gòu)和基于學(xué)習(xí)的方法。相比于前兩類圖像重建算法，基于學(xué)習(xí)的超分辨率算法在圖像重建效果上具有更好的表現(xiàn)，且能有效

2、的解決當圖像上采樣因子較大時重建圖像質(zhì)量下滑的問題，因此其已成為當前圖像超分辨率研究領(lǐng)域的熱點方向。論文主要圍繞基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建方法展開研究，重點分析了基于流形學(xué)習(xí)的鄰域嵌入圖像重建算法以及圖像結(jié)構(gòu)多尺度自相似性在超分辨率重建的應(yīng)用，并根據(jù)現(xiàn)有圖像超分辨率重建算法中存在的問題進行優(yōu)化改進或擴展，從而實現(xiàn)圖像超分辨重建效果上的增強。
　　本文的主要研究內(nèi)容為：(1)首先，在基于鄰域嵌入的圖像超分辨率重建算法中，針對圖像塊的