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文檔簡介
1、本文結(jié)合項目需求主要研究了雷達(dá)輻射源信號脈內(nèi)調(diào)制方式識別技術(shù),分別討論了基于時頻特征的識別算法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法。
本文首先采用相關(guān)檢測算法,較為精確地估計了雷達(dá)輻射源信號到達(dá)時間和結(jié)束時間。其次研究了雷達(dá)輻射源信號相位展開算法,從信號的測量相位推導(dǎo)出信號的真實相位。再基于信號的瞬時相位,采用修正的Kay算法獲取了信號的瞬時頻率,并詳細(xì)分析了該算法性能。
在上述算法研究基礎(chǔ)上,本文基于信號的瞬時相位和瞬時頻率特
2、征,建立了十二種雷達(dá)輻射源信號模型,分析了各自信號的時域、頻域特點,通過對比分析不同信號的時相、時頻曲線,給出了其脈內(nèi)調(diào)制方式的識別特征?;谶@些特征,給出了上述十二種常用雷達(dá)信號的調(diào)制方式識別及其參數(shù)估計算法,通過大量計算機仿真給出了各種信號在不同條件下的識別率以及參數(shù)估計誤差,并給出一個滿足工程需求的完整的雷達(dá)輻射源信號脈內(nèi)調(diào)制方式識別與參數(shù)估計方案。
為實現(xiàn)對復(fù)雜雷達(dá)信號的識別,本文最后研究了一種新的雷達(dá)脈沖信號識別特征
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