面向空間變化運動模糊的視頻盲復原方法研究.pdf

1、視頻盲復原方法研究是一個極具挑戰(zhàn)性的課題，對于改善視頻質量，恢復視頻信息具有重要意義，近年來逐步受到學者們的重視。然而，許多現(xiàn)存的視頻盲復原方法都假設點擴散函數(shù)(Point Spread Function，PSF)是空間不變的，當用這些方法去除空間變化的模糊時，其性能會急劇下降。為此，本文提出一種面向空間變化運動模糊的視頻盲復原方法。主要工作內容概括為以下幾點：
　?、僭诔浞终{研和分析圖像和視頻復原技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎上

2、，提出一種面向空間變化運動模糊的視頻盲復原方法。該方法利用單幅圖像盲復原技術中的先驗辨識法，將 PSF參數(shù)估計和單幀視頻圖像復原分開進行，首先充分利用視頻幀之間的相關性，通過相鄰兩幀視頻圖像估計出前一幀的空間變化的PSF參數(shù)，然后利用估計得到的PSF參數(shù)復原該幀。
　?、谠诳臻g變化的PSF參數(shù)估計階段，提出利用剛性運動物體中PSF參數(shù)的局部相似性，通過加權的方法對初始估計的 PSF參數(shù)進行精細化處理，從而得到更加精確的PSF參數(shù)。

3、
　?、墼谝曨l復原階段，將全變差(Total Variation，TV)正則化模型與圖像塊融合模型結合起來，提出一種分塊策略以復原單幀空間變化運動模糊視頻圖像。該策略既可以處理空間變化的模糊，也可以抑制振鈴效應，保護圖像邊緣，使復原效果更加理想。
　?、茉趯嶒炛?，將本文所提出的面向空間變化運動模糊的視頻盲復原方法應用在真實視頻的復原中，并與現(xiàn)有的較先進的算法進行比較，驗證本文方法的優(yōu)越性能。
　　本文提出的面向空間變化