基于膜計(jì)算的電網(wǎng)分布式故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)代電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，規(guī)模不斷擴(kuò)大。當(dāng)發(fā)生多元復(fù)雜故障，大量故障警報(bào)信息涌入調(diào)度中心時(shí)，由于可疑元件眾多，故障診斷決策表或規(guī)則知識(shí)表達(dá)數(shù)目龐大，此時(shí)若采用集中式的故障診斷方法，診斷推理速度難以滿足要求。并且大量警報(bào)信息的短時(shí)間涌入可能會(huì)使通信信道阻塞，造成警報(bào)信息丟失或者錯(cuò)誤。為此，本文采用分布式故障診斷思想，將電網(wǎng)分割成若干子網(wǎng)絡(luò)，在子網(wǎng)中進(jìn)行故障診斷，將診斷結(jié)果以故障簡(jiǎn)報(bào)的形式上傳到調(diào)度中心。分布式故障診斷能夠降低診斷計(jì)算復(fù)雜度，從

2、而提高診斷速度。同時(shí)減小數(shù)據(jù)通信壓力，避免數(shù)據(jù)在調(diào)度端的過(guò)度擁擠。在子網(wǎng)中的故障診斷，本文采用膜計(jì)算的方法來(lái)進(jìn)行電網(wǎng)故障元件識(shí)別。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.采用優(yōu)化脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)來(lái)處理電網(wǎng)故障警報(bào)信息。本文采用優(yōu)化脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對(duì)警報(bào)信息預(yù)處理優(yōu)化模型進(jìn)行求解，識(shí)別出警報(bào)信息中誤報(bào)和漏報(bào)的信息。然后剔除誤報(bào)信息添補(bǔ)漏報(bào)信息，提高了故障警報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。最后給出了詳細(xì)算法流程，通過(guò)算例驗(yàn)證了方法的有效性。
　　2.采

3、用模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對(duì)輸電網(wǎng)元件進(jìn)行故障診斷。本文在診斷模型中采用了三角模糊數(shù)，使模型能更好的處理故障診斷中不確定性問(wèn)題。然后根據(jù)故障產(chǎn)生式規(guī)則，分別對(duì)線路、母線和變壓器建立了模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)故障診斷模型。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析及大量的仿真實(shí)驗(yàn)，給出了系統(tǒng)參數(shù)值及權(quán)重值。在此基礎(chǔ)上給出了故障診斷模型的矩陣運(yùn)算描述，便于計(jì)算機(jī)處理。最后通過(guò)多個(gè)算例實(shí)驗(yàn)表明模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)電網(wǎng)故障診斷方法有效。
　　3.基于分布式故障診斷的