面向無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)低功耗圖像融合算法研究.pdf

1、數(shù)據(jù)融合作為無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)，一直以來(lái)廣受關(guān)注。作為數(shù)據(jù)融合的一個(gè)分支，圖像融合的地位也不可忽視。由于無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)部署較為密集，而且能量有限，因此相鄰節(jié)點(diǎn)有可能收集到冗余的圖像信息。如果不對(duì)這些冗余信息進(jìn)行處理，就會(huì)大大增加網(wǎng)絡(luò)中的通信開(kāi)銷(xiāo)，造成其節(jié)點(diǎn)能量的浪費(fèi)，以致縮短了網(wǎng)絡(luò)的工作壽命。為此需要通過(guò)圖像融合技術(shù)，來(lái)對(duì)這些冗余信息進(jìn)行處理。傳統(tǒng)的圖像融合方法大都是追求高質(zhì)量，高清晰度;而無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)

2、中圖像融合方法追求的是低功耗、低復(fù)雜度，同時(shí)保證圖像的質(zhì)量。本文針對(duì)無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像融合的特點(diǎn)，提出了兩種相關(guān)的算法。
　　本文先提出了一種將非下采樣Contourlet變換(NSCT)和拉普拉斯金字塔變換結(jié)合起來(lái)的圖像融合新的方法。首先通過(guò)拉普拉斯金字塔變換對(duì)源圖像進(jìn)行分解，對(duì)于高頻子帶，利用鄰域窗口一致性檢驗(yàn)規(guī)則的方式來(lái)融合;對(duì)于低頻子帶再進(jìn)行NSCT變換，所得到的高低頻系數(shù)分別通過(guò)系數(shù)絕對(duì)值取大和改進(jìn)的能量對(duì)比度的

3、方法來(lái)融合，然后通過(guò)NSCT逆變換得到低頻子帶;最后對(duì)得到的高低頻子帶進(jìn)行拉普拉斯金字塔重構(gòu)獲得融合的最終圖像。
　　本文還提出了一種基于小波變換的圖像融合算法。首先對(duì)小波變換的分解過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化，減少分解的步驟，使得計(jì)算的復(fù)雜度降低，然后再對(duì)低頻系數(shù)部分采用基于窗口區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)的方法進(jìn)行融合，高頻部分采用基于鄰域窗口一致性的方法進(jìn)行融合，最后通過(guò)小波逆變換得到最終的融合圖像。
　　與傳統(tǒng)的金字塔方法、Curvelet變換方