智能配用電信息采集業(yè)務自相似帶寬預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電網的大規(guī)?；ヂ?，電力通信網在保障電網安全穩(wěn)定運行中發(fā)揮的作用日益明顯。配用電通信網是實現電網與用戶雙向實時交互的重要平臺，是電力通信網發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。為了滿足智能電網運行和控制實時化、信息化、智能化的要求，配用電網需要部署大量的信息采集與監(jiān)測點，由此帶來的通信節(jié)點和業(yè)務數量不斷攀升，使得配用電信息采集業(yè)務流量呈現出自相似性。只有準確把握業(yè)務流量的特性進而實現業(yè)務帶寬的合理預測，才能保障用戶服務質量、合理配置帶寬資源。
　　本

2、文針對以上問題開展了智能配用電信息采集業(yè)務自相似帶寬預測研究。首先，分析了智能電網背景下信息采集業(yè)務的形成機制和特點，構建了基于多個ON/OFF數據源疊加的信息采集業(yè)務流量模型;其次，采用時間方差法對模型仿真流量進行了Hurst系數估計，利用所得到的Hurst系數來評價業(yè)務流量的自相似性，實現了業(yè)務流量自相似性的量化分析;最后，借助于分形布朗運動模型來描述配用電信息采集自相似業(yè)務流的到達過程，提出一種自相似排隊論最優(yōu)帶寬預測算法，該算法

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