基于集對(duì)原理的供水管網(wǎng)漏損分析與評(píng)價(jià)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)前我國(guó)淡水資源日益短缺,水污染越來(lái)越嚴(yán)重,供水管網(wǎng)的漏損更進(jìn)一步造成了水資源的大量浪費(fèi)。這無(wú)不阻礙著我國(guó)節(jié)水型社會(huì)、水生態(tài)文明的建設(shè),因此對(duì)供水管網(wǎng)的漏損進(jìn)行控制研究已經(jīng)迫在眉睫。
  供水管網(wǎng)漏損的研究中存在著大量不確定性問(wèn)題,集對(duì)原理是一種處理不確定性問(wèn)題的新方法,它的基礎(chǔ)是集合,關(guān)鍵是兩集合間聯(lián)系度的構(gòu)建和計(jì)算。本文基于集對(duì)原理對(duì)供水管網(wǎng)的漏損控制做了如下研究:
  首先,對(duì)供水管網(wǎng)漏損原因進(jìn)行分析。以“管徑、壓力、

2、埋深、管道所處道路等級(jí)”為供水管網(wǎng)漏損的自變量,“管道安全使用時(shí)間”為因變量。根據(jù)原始數(shù)據(jù),應(yīng)用集對(duì)原理得到了自變量集合與因變量集合的3元聯(lián)系度表達(dá)式,結(jié)果表明管徑、埋深、道路等級(jí)較小時(shí)供水管網(wǎng)容易發(fā)生漏損,管道運(yùn)行壓力越大容易導(dǎo)致漏損。
  其次,選取供水管道的“管道壓力、埋深、所在道路等級(jí)、管徑、管齡”五個(gè)指標(biāo)值,對(duì)供水管網(wǎng)健康度進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用三標(biāo)度層次分析法確定了指標(biāo)的權(quán)重,將模糊分析與集對(duì)原理結(jié)合確定待評(píng)價(jià)樣本集合與評(píng)價(jià)指

3、標(biāo)集合的3元聯(lián)系度,再根據(jù)置信度準(zhǔn)則得到待評(píng)價(jià)的供水管道的健康度等級(jí)。
  最后,對(duì)某供水管道的漏損次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。應(yīng)用集對(duì)原理建立預(yù)測(cè)樣本和歷史樣本的影響因子集合的3元聯(lián)系度,差異不確定系數(shù) i取值后求得各集對(duì)的聯(lián)系數(shù),以此利用最相似的歷史樣本數(shù)目得到預(yù)測(cè)結(jié)果;同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果做整體評(píng)價(jià)分析,結(jié)果表明集對(duì)模型預(yù)測(cè)精度高于GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
  上述研究表明:集對(duì)原理可以應(yīng)用到供水管網(wǎng)漏損,為供水管網(wǎng)漏損的分析、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論