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文檔簡介
1、生物質(zhì)能的利用方法有很多,在其中生物質(zhì)氣化技術(shù)是全世界都認(rèn)為比較先進(jìn)的一種工藝。氣化爐進(jìn)行生物質(zhì)氣化時,它的過程是有很大的時間滯后、且非線性的特點,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適用于需要考慮各種因素和條件、不精確的、模糊的數(shù)據(jù)處理。因此,研究生物質(zhì)氣化滿負(fù)荷工況過程的建模和仿真技術(shù)對炭氣聯(lián)產(chǎn)氣化爐系統(tǒng)實現(xiàn)初步的自動控制有十分重要的指導(dǎo)意義。
本論文研究對象的主要工作原理是:將儲存太陽能的生物質(zhì)原材料放入氣化爐中,然后經(jīng)過氧化還原等一系列
2、的物理化學(xué)反應(yīng),得到炭和生物質(zhì)氣等生成物。拆解介紹了氣化爐系統(tǒng)的五個主要的子系統(tǒng)。接著從總體結(jié)構(gòu)和工作原理兩方面詳細(xì)的分析了氣化爐的特點,并對測量系統(tǒng)的硬件電路進(jìn)行實驗室調(diào)試,最后在工業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行安裝測試。本論文對氣化爐的工況進(jìn)行了分析,闡述了氣化爐工況的特點、分類以及影響氣化爐工況的因素。
本論文通過對炭氣聯(lián)產(chǎn)氣化爐的滿負(fù)荷工況氣化過程分析,深入的分析了現(xiàn)有的幾種建模方法,研究炭氣聯(lián)產(chǎn)氣化爐的滿負(fù)荷工況過程的BP建模方法,得到
3、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立氣化爐的工作進(jìn)行建模是可行的的結(jié)論。本論文以Matlab為仿真平臺,采用三層BP結(jié)構(gòu),利用炭氣聯(lián)產(chǎn)氣化爐現(xiàn)場運行采集記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行建模仿真并優(yōu)化,仿真結(jié)果表明:溫度對氣化結(jié)果的影響較大,生物質(zhì)氣的產(chǎn)量隨溫度的增加而增加,直到溫度為820℃時維持穩(wěn)定,不再增長;炭的產(chǎn)量對溫度的增加而減少,直到溫度為820℃時維持穩(wěn)定,不再減少;而粒徑對氣化結(jié)果的影響較小。通過建模仿真可知,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對本文使用的炭氣聯(lián)產(chǎn)氣化爐滿負(fù)荷工況氣
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