基于PCA的多變量系統(tǒng)故障檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于主元分析(PCA)的故障檢測是多元統(tǒng)計監(jiān)控領(lǐng)域的一個研究熱點。該方法通過對實時采集到的大量數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析,以此來達到對復(fù)雜系統(tǒng)的故障檢測的目的。它是數(shù)據(jù)驅(qū)動方法中最流行的一種方法,不需要建立系統(tǒng)的精確模型,適應(yīng)了現(xiàn)代化復(fù)雜系統(tǒng)的要求,得到了飛速地發(fā)展,是保證現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)安全可靠運行的關(guān)鍵技術(shù),具有重要的理論研究價值和實用價值。但是,由于傳統(tǒng)主元分析方法只適用于線性系統(tǒng),不能在非線性系統(tǒng)中得到實際應(yīng)用,有許多問題尚待研究解決。本

2、文在闡述故障檢測技術(shù)及研究進展的基礎(chǔ)上,針對非線性系統(tǒng)的故障檢測問題進行了研究,所做的主要工作及研究成果如下:
  首先,在介紹PCA原理及其在線性系統(tǒng)故障檢測設(shè)計的基礎(chǔ)上,對PCA方法進行了改進,提出了一種基于高斯核函數(shù)的非線性系統(tǒng)故障檢測算法。該算法把具有非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)通過高斯核函數(shù)映射到近似為線性關(guān)系的特征空間,在特征空間中,利用PCA方法實現(xiàn)故障檢測。最后,以一個典型的非線性系統(tǒng)作為仿真實例,驗證了該算法的有效性。

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