

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、多詞表達(dá)是一個(gè)相當(dāng)普遍的語言現(xiàn)象,它是一種由兩個(gè)及以上詞語組成的意義相對完整的語義單元,但其語義與句法屬性并不是其構(gòu)成詞語的簡單組合。多詞表達(dá)是目前自然語言處理領(lǐng)域最棘手的問題之一,多詞表達(dá)處理不好將會影響自然語言處理各應(yīng)用領(lǐng)域的性能。本文以依存句法分析為例,探討了多詞表達(dá)對依存句法分析性能的影響,并通過構(gòu)建“名詞+動名詞(N+VN)”以及“動名詞+名詞(VN+N)”兩類多詞表達(dá)知識庫來提高依存句法分析的性能。研究的主要內(nèi)容有以下幾個(gè)方
2、面:
1、多詞表達(dá)候選的抽取。在中文多詞表達(dá)里,“N+VN”以及“VN+N”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)極為常見,而且出錯(cuò)率較高。因此,本文主要以中文“N+VN”以及“VN+N”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)為研究對象。抽取了1998年上半年《人民日報(bào)》語料中的兩類多詞表達(dá),并分別對前2000個(gè)實(shí)例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),“N+VN”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)抽取正確率為71.85%,“VN+N”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)抽取正確率為68.2%。
2、語料修正。研究發(fā)現(xiàn),1998年上
3、半年《人民日報(bào)》語料雖然經(jīng)過人工校對,但仍然存在標(biāo)注錯(cuò)誤,影響抽取的正確率。根據(jù)多詞表達(dá)抽取結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,找出原語料中存在的標(biāo)注錯(cuò)誤問題,進(jìn)而對語料進(jìn)行了修正。語料的修正主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是含單字詞的多詞表達(dá)的修正,二是多詞表達(dá)錯(cuò)誤標(biāo)注的修正。兩種修正方法共修正了語料中標(biāo)注錯(cuò)誤的多詞表達(dá)9979個(gè),修正后,“N+VN”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)抽取正確率達(dá)到81.05%,“VN+N”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)抽取正確率達(dá)到77.2%。本文實(shí)現(xiàn)了利用多詞表
4、達(dá)對1998年上半年《人民日報(bào)》語料的修正,提高了語料的質(zhì)量,修正后的語料對今后自然語言處理領(lǐng)域的研究具有積極意義。
3、中文多詞表達(dá)知識庫的構(gòu)建。對修正后的語料進(jìn)行多詞表達(dá)抽取及分析,并通過多詞表達(dá)分類實(shí)驗(yàn)構(gòu)建了中文“N+VN以及“VN+N”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)知識庫。
4、基于中文多詞表達(dá)知識庫的依存句法分析。利用構(gòu)建的中文多詞表達(dá)知識庫對依存句法分析結(jié)果進(jìn)行多詞表達(dá)抽取,對抽取結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出依存句法分析中存在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多詞表達(dá)抽取及其應(yīng)用.pdf
- 基于依存句法分析的中文評價(jià)對象抽取和情感傾向性分析.pdf
- 中文多詞表達(dá)抽取研究.pdf
- 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文依存句法分析.pdf
- 基于序列標(biāo)注的中文依存句法分析研究.pdf
- 基于樹庫的中文依存句法分析的研究.pdf
- 虛詞用法自動識別及其在依存句法分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于句法分析的中文事件抽取方法研究.pdf
- 依存語法句法分析系統(tǒng)的研究.pdf
- 依存句法分析的置信度研究.pdf
- 基于最大生成樹的三階中文依存句法分析.pdf
- 基于語義的依存句法分析優(yōu)化研究.pdf
- 基于轉(zhuǎn)換的依存句法分析研究.pdf
- 基于依存句法分析的多特征詞義消歧研究.pdf
- 中文語義依存分析技術(shù)及其答案抽取應(yīng)用的研究.pdf
- 日語依存句法分析技術(shù)研究.pdf
- 多種特征模板的依存句法分析算法.pdf
- 面向依存句法分析優(yōu)化技術(shù)的研究.pdf
- 基于依存句法分析的語義角色標(biāo)注.pdf
- 高性能漢語依存句法分析方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論