基AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝銷售預(yù)測(cè)模型的研究及應(yīng)用.pdf

1、對(duì)于服裝行業(yè)來(lái)講，企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提高主要依托于兩個(gè)要素，一個(gè)是服裝銷售預(yù)測(cè)的精度，另一個(gè)是供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度，即供應(yīng)鏈的效率。如果預(yù)測(cè)的精度高，則即便供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度不夠快，也能夠?qū)崿F(xiàn)庫(kù)存與資金的高周轉(zhuǎn)，可見(jiàn)服裝銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度對(duì)于公司上層做決策起到重要的作用。
　　服裝產(chǎn)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的、銷售渠道多樣的、快速變化的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，因此短周期預(yù)測(cè)對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)更為合適。針對(duì)這一特點(diǎn)，本文除常規(guī)的季節(jié)、周期、節(jié)假日外，增加了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、流行走向等因

2、子，全面提取了影響服裝銷售的影響因素，從而使銷售預(yù)測(cè)在更大層度上逼近真實(shí)的銷售量。
　　本文將層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP)與BP(Back Propagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了一套A-BP銷售預(yù)測(cè)模型，將定性預(yù)測(cè)算法與定量預(yù)測(cè)算法緊密的結(jié)合了起來(lái)。該模型的構(gòu)建過(guò)程是:首先提出了多個(gè)影響銷售量的因子，然后將這些影響因子通過(guò)層次分析建立三級(jí)層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)兩兩比較確定層