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1、CIassifiedIndex：TP3919UDC：376SouthwestUniversity0fScienceandTechnoIogyMasterDegreeThesiSAirIiati0andReehofAPPCaneSarchIIleAsSOCiationRuIesMethodSintheStudyofEarIYWarningGrade：2011Candjdate：YUeCha0AcademiCDegreeAppIiedfor
2、：MasterofDegreeSpeCiaIty：EducationaITechnoIogySuperviS0r：ASSOCiatePr0FanTai—hUaMay30。2014西南科技大學碩士研究生學位論文第1頁摘要各大高等院校都有學生成績管理系統(tǒng)，存儲著大量的學生成績數據，但對這些數據的處理也只能進行簡單的排名和學分績點的計算等方式，不能對其進行深層的挖掘處理，使這些數據資源存在很大的浪費。而我們只要對這些成績數據運用數據挖掘技術進
3、行處理，就可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數據背后的對學生學習預警、教師教學、教務管理人員排課等有利的規(guī)則知識，本文正式基于此背景進行研究。本文以西南科技大學計算機學院學生期末考試成績數據為基礎，利用SpssClementine中的關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法對其進行挖掘分析，設置不同的支持度和置信度，找出使挖掘結果具有較高的準確性的取值，以得出影響學生學習的課程與課程之間的關聯(lián)規(guī)則并建立學生學習課程關聯(lián)規(guī)則庫。以得出的關聯(lián)規(guī)則庫為基礎建立學生學習預警系統(tǒng)，系統(tǒng)
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