基于鏈接特征分析的關聯(lián)知識網絡的語義分層方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展，如今的網絡已經變成了一個包含大量信息資源的倉庫。人們通過網絡發(fā)布信息的同時也通過網絡來瀏覽信息，從而實現(xiàn)網絡信息資源的共享。然而，網絡中大規(guī)模的信息資源與用戶之間的認知能力存在一定的矛盾，面對用戶的搜索和查詢要求，網絡很難提供相應的知識服務。例如:用戶通過輸入簡單的關鍵詞很難找到所需的詳細信息。
　　針對上述研究背景，本文提出了基于語義鏈接的關聯(lián)知識網絡的分層模型。該分層模型能夠有效的組織網絡中巨大的信息資源

2、，在滿足不同用戶搜索需求的同時提高網絡的查詢效率。具體研究內容如下:
　　第一，關聯(lián)知識網絡中關鍵詞之間的語義區(qū)分能力。如何消除網絡中關鍵詞與人類認知之間的障礙，讓用戶方便高效地通過關鍵詞來搜索到想要的知識資源變得非常重要。針對這個問題，本文提出了關聯(lián)語義鏈接網絡模型，將網絡中的信息資源分為話題層、文本層和關鍵詞層。
　　第二，關聯(lián)知識網絡中關鍵詞的基本特征。本文根據網絡中關鍵詞的主動牽引性和被動牽引性，分析了四種類型關鍵詞