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1、信號在采集和傳輸?shù)倪^程中會受多種噪聲的干擾,為減小噪聲干擾,利于后續(xù)對信號的分析,需要對信號進(jìn)行降噪處理。信號在傳輸過程中,對信號采用常用的PSK和QAM調(diào)制技術(shù)能更高效利用稀缺的頻帶資源,在接收端采用通用的軟件解調(diào)器對接收到的信號進(jìn)行解調(diào)。
在信號降噪方面,研究了信號降噪的幾種常用算法,重點研究基于閾值的小波降噪算法和小波包降噪算法?;诔S玫拈撝岛瘮?shù),提出一種改進(jìn)的閾值函數(shù)。針對語音信號的降噪,提出一種基于LMS自適應(yīng)噪聲
2、抵消和小波閾值的語音降噪算法。先采用LMS自適應(yīng)噪聲抵消器對消部分噪聲,得到較高信噪比的語音信號后,再對其進(jìn)行小波閾值降噪,實驗證明聯(lián)合降噪算法的性能良好。
在信號解調(diào)方面,研究基于鎖相環(huán)的載波同步算法,給出幾種常用PSK和QAM調(diào)制方式的非線性基帶處理函數(shù)。研究基于平方法的通用碼元同步算法。為能有效地克服帶通濾波后的符號時鐘的抖動,對得到的符號時鐘再作鎖相提純,得到改進(jìn)的碼元同步算法。針對盲均衡技術(shù),研究變步長改進(jìn)常模判決反
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