基于視覺(jué)顯著性的圖像目標(biāo)檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視覺(jué)顯著性計(jì)算模型以心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知理論等領(lǐng)域的研究成果或假說(shuō)為前提，建立數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)指引注意力分配和視覺(jué)認(rèn)知的過(guò)程，通過(guò)模擬和仿真人類視覺(jué)感知機(jī)理，將存在待檢測(cè)目標(biāo)的人眼感興趣區(qū)域視為圖像中某些特征顯著的像素點(diǎn)的集合，計(jì)算圖像中這些顯著點(diǎn)來(lái)檢測(cè)感興趣區(qū)域，從而可以快速而有效地處理視覺(jué)數(shù)據(jù)。在圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、場(chǎng)景感知等許多圖像處理任務(wù)中，圖像中不同區(qū)域?qū)σ曈X(jué)系統(tǒng)刺激程度不同引起的視覺(jué)顯著性信息將系統(tǒng)資源優(yōu)先集中于

2、感興趣區(qū)域進(jìn)行計(jì)算分析，降低了處理過(guò)程的復(fù)雜性，為后續(xù)處理提供了極大的便利。
　　論文從對(duì)圖像處理空間不同的空域模型Itti和頻域模型SR展開(kāi)研究，詳細(xì)分析了兩種模型的形成機(jī)理并改進(jìn)了其特征提取方式及顯著圖融合策略，提出了一種基于顏色特征的顯著性建模方法。首先介紹了視覺(jué)顯著性計(jì)算模型的研究現(xiàn)狀和綜述了視覺(jué)顯著性的基本概念及理論、特征度量方法和通用模型框架；其次針對(duì)Itti模型和SR模型的不足，改進(jìn)了特征提取的方法和顯著圖融合策略的

3、方式；最后本文將視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)顏色的敏感性引入到顯著性模型的特征提取階段，通過(guò)提取圖像顏色的紅、綠、藍(lán)三通道和寬頻調(diào)諧信息形成特征圖，各特征顯著圖通過(guò)線性融合形成最終的顯著圖來(lái)引導(dǎo)視覺(jué)的注意，尋找目標(biāo)區(qū)域。論文還設(shè)計(jì)了隨機(jī)矩形框、滑動(dòng)窗口、對(duì)稱環(huán)繞窗口、多尺度滑動(dòng)窗口等四種改進(jìn)初步特征圖的方法，能有效消除顯著圖中的背景信息，突顯出圖像中的感興趣目標(biāo)，為后續(xù)應(yīng)用帶來(lái)方便。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出和改進(jìn)的視覺(jué)顯著性模型能夠有效地檢測(cè)出圖像中的目標(biāo)信息