礦井工作面瓦斯涌出量預測預警方法研究.pdf

1、我國是最大的煤炭生產和消費國，但也是煤礦災害最為嚴重的國家，在各種煤礦災害中，瓦斯災害尤為嚴重。瓦斯災害治理是保證煤礦正常生產的重點，為有效治理瓦斯災害，瓦斯地質工作越來越受到重視。瓦斯涌出量大小是礦井瓦斯災害辨識的重點，對瓦斯涌出量的預測預警探究是瓦斯災害防治的主要方面。
　　以中國平煤神馬集團十二礦為研究對象，通過理論分析、數(shù)值模擬等手段研究了礦區(qū)礦井瓦斯地質規(guī)律，并結合數(shù)學方法，創(chuàng)建了涌出量數(shù)據(jù)篩選模塊和預測預警模塊。

2、>　　首先運用瓦斯賦存構造逐級控制理論，研究了十二礦所處區(qū)域構造演化特征，并探究了各自的瓦斯地質控制特征，得出平煤十二礦瓦斯賦存規(guī)律。以此，根據(jù)影響瓦斯的涌出的因素，找出十二礦瓦斯涌出規(guī)律。其次收集了建礦以來的數(shù)據(jù)，分析了預測涌出量的數(shù)據(jù)來源，應用SQL技術與分位數(shù)方法，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)篩選模塊，實現(xiàn)了涌出量數(shù)據(jù)的自動選取、自動篩選。最后，采用灰色系統(tǒng)理論和基于時間序列的分形理論相結合的方法，創(chuàng)建了涌出量預測預警模塊，增加了預測預警精度，實現(xiàn)