基于機器視覺的煙葉除雜關鍵技術研究.pdf

1、現代意義的卷煙產品，其制作過程大致要經過煙葉初烤、打葉復烤、煙葉發(fā)酵、卷煙制絲、制卷等共七個大項的生產工藝流程，才能作為商品流轉到消費者手中。目前，在煙葉初烤和打葉復烤過程中的雜物控制方面，主要采用人員在線手工剔除的方式。人工除雜的煙葉在生產線上的通過能力往往與自動卷煙設備的生產能力不配套，影響了后面的卷煙工序，因此，實現煙葉除雜過程的自動化，在工業(yè)上意義非凡。
　　本文針對近紅外和可見光煙葉圖像特征，結合數字圖像處理和模式識別的

2、理論知識，實現了煙葉梗莖自動檢測及烤煙中雜物的識別分類等模塊的算法，建立了基于機器視覺的煙葉除雜系統(tǒng)，主要內容如下:
　　(1)本文驗證了利用近紅外煙葉圖像進行梗莖檢測的可行性;給出了一種基于模糊增強和過渡區(qū)閾值選取的梗莖分割方法，對近紅外煙葉梗莖進行提取;并通過鏈碼跟蹤和骨架細化兩種方法，對提取的煙葉梗莖進行分析，均可得到較理想結果。
　　(2)本文驗證了Gist特征在煙葉識別中的有效性，并結合正常煙葉和霉雜煙葉圖像特點，