基于HSI空間與小波變換的彩色圖像去霧方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、霧是自然界中一種常見的天氣現(xiàn)象，在霧天拍攝的圖像會有嚴重的退化現(xiàn)象，圖像清晰度會比較低，這種退化圖像會對交通、軍事、航天等領(lǐng)域帶來很大的影響。因此研究圖像去霧技術(shù)具有重要的意義。
　　目前，圖像去霧的方法主要分為兩種:霧天圖像復(fù)原和霧天圖像增強。而圖像增強方法得到了更為廣泛地運用，本文就是通過圖像增強技術(shù)對霧天圖像進行去霧處理。
　　本文首先介紹了霧的形成與霧天圖像的特性，然后分析了HSI顏色空間、小波變換以及Retinex

2、算法，利用HSI亮度模型、小波變換以及Retinex算法進行去霧，而且還進行了對比實驗，根據(jù)實驗結(jié)果對這些算法的優(yōu)劣性就行了分析。對HSI顏色空間的亮度模型與傳統(tǒng)的Retinex算法進行了以下改進:
　　(1)通過HSI空間亮度模型的對比實驗發(fā)現(xiàn)去霧效果不理想，圖像整體偏暗，圖像不清晰。因此本文通過改變亮度模型的參數(shù)進而對亮度進行改變，提高圖像的亮度。然后再結(jié)合小波變換對圖像亮度進行處理，這樣不僅圖像亮度得到了提高，而且經(jīng)過小波變

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