輕量級描述邏輯的ABox修正算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語義Web的快速發(fā)展，使得面向語義Web的本體演化得到了研究者的重視，目前對語義 Web中的本體構(gòu)建及描述基本都是通過人工處理，由于不同的組織可能對同一概念或個體有不同描述，這使得本體演化過程中產(chǎn)生了諸多的本體不一致問題，使得我們有必要對本體進(jìn)行修正。輕量級描述邏輯由于將推理的時間復(fù)雜度控制在了多項式時間，它們目前在語義 Web的本體構(gòu)建中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其中最具有代表性的是DL-Lite家族和EL家族。因此，目前對本體修正的研究主要針

2、對的是輕量級描述邏輯。
　　本文通過研究給出了一種描述邏輯EL⊥和EL++的ABox修正算法，可以用來對知識庫構(gòu)建及本體演化過程中EL⊥及EL++所刻畫本體的ABox不一致進(jìn)行處理，并且相比目前存在的其他方法，本算法保證了句法獨(dú)立性，同時更好的顆粒度使得最小一致性原則得到了極大地保障。具體研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　（1）依據(jù)描述邏輯 EL⊥的語法語義及其特點(diǎn)結(jié)合 Tableau算法給出了一組適用于EL⊥驗證ABox的一致性

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