基于WiFi信號(hào)指紋精細(xì)化的室內(nèi)定位方法.pdf

1、室內(nèi)定位是基于位置的服務(wù)（LBS）的前提，是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著智能手機(jī)的普及，當(dāng)前已發(fā)展出多種基于WiFi和移動(dòng)智能終端的室內(nèi)定位技術(shù)。與前期定位技術(shù)相比，基于智能手機(jī)和WiFi進(jìn)行室內(nèi)定位具有明顯優(yōu)勢(shì)，但是仍然存在人工采集位置指紋信息成本相對(duì)比較高的問(wèn)題。
　　本文首先通過(guò)對(duì)室內(nèi)定位規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵因素、基于智能手機(jī)和 WiFi的室內(nèi)定位基本方法和工作分類(lèi)進(jìn)行總結(jié)和對(duì)比，得出了當(dāng)前工作的不足和未

2、來(lái)可能的發(fā)展方向。然后，基于WiFi信號(hào)接收信號(hào)強(qiáng)度的指數(shù)衰變模型和信號(hào)在室內(nèi)的正態(tài)分布特征，提出了一種基于位置指紋精細(xì)化的定位方法。該方法采用分治的思想，對(duì)初期采集的粗粒度的信號(hào)指紋樣本進(jìn)行精細(xì)化，進(jìn)而得到細(xì)粒度的樣本，從而能夠使用簡(jiǎn)單的位置匹配算法就可以達(dá)到比較理想的定位精度，大大減少了樣本采集的成本。最后，本文基于QT實(shí)現(xiàn)了一個(gè)室內(nèi)定位仿真平臺(tái)，用來(lái)對(duì)樣本數(shù)據(jù)可視化的處理分析、精細(xì)化樣本庫(kù)、執(zhí)行匹配算法，以確定一個(gè)定位精度好的樣本