多項(xiàng)式相位信號(hào)時(shí)差估計(jì)方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信行業(yè)的飛速發(fā)展，無(wú)線定位技術(shù)滲透到了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗Ｍㄐ欧?wù)、定位追蹤、信息安全等正成為當(dāng)今無(wú)線定位技術(shù)的重要發(fā)展方向并愈發(fā)影響和改變著人類的工作和生活。
　　無(wú)線定位技術(shù)本質(zhì)是通過(guò)對(duì)基站與移動(dòng)站之間傳輸信號(hào)的某一個(gè)或多個(gè)特征參數(shù)制定對(duì)應(yīng)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于位置坐標(biāo)的估計(jì)與獲取。AOA、TOA、SOA、TDOA定位方法構(gòu)成各自的定位體系，其中TDOA以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)得到了越來(lái)越多的重視。而在很多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，許多信號(hào)往

2、往為非平穩(wěn)信號(hào)，且其相位也具有連續(xù)特性，那么常用的廣義互相關(guān)等基于平穩(wěn)特性信號(hào)的方法將不再適用。
　　現(xiàn)代信號(hào)處理中廣泛涵蓋的非線性、非平穩(wěn)問題中信號(hào)模型都可以用多項(xiàng)式相位信號(hào)來(lái)近似。本文主要針對(duì)多項(xiàng)式相位信號(hào)的時(shí)差估計(jì)問題，基于不同階數(shù)的多項(xiàng)式相位信號(hào)時(shí)差估計(jì)進(jìn)行算法研究。主要內(nèi)容有：
　　1.研究了基于循環(huán)相關(guān)矩方法，將其幅度以及相位信息應(yīng)用于線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)差估計(jì)方法，與傳統(tǒng)廣義互相關(guān)時(shí)差估計(jì)方法進(jìn)行了比較，明確了其對(duì)于

3、處理非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)差問題的優(yōu)勢(shì)。
　　2.研究了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FrFT)及基于 FrFT的單分量/多分量線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)差估計(jì)方法，并仿真驗(yàn)證了其較好的估計(jì)性能。
　　3.針對(duì) FrFT存在的偽峰干擾問題，引入了線性變換得到簡(jiǎn)化分?jǐn)?shù)階傅里葉變換消除偽峰干擾并應(yīng)用于單分量/多分量線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)差估計(jì)中，與傳統(tǒng)廣義互相關(guān)方法進(jìn)行了仿真比較并驗(yàn)證了其在各種信號(hào)環(huán)境中的良好估計(jì)性能。
　　4.提出了基于SFFT的線性調(diào)頻信號(hào)快