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文檔簡介
1、電子郵件作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產物,如今已與人們日常的工作生活密不可分。網(wǎng)絡安全審計系統(tǒng)通過實時監(jiān)控上網(wǎng)場所內用戶的網(wǎng)絡活動,收集了大量的用戶郵件,其中垃圾郵件占據(jù)了絕大多數(shù),這給網(wǎng)絡安全審計行為帶來很多困擾。在基于代價敏感因子的樸素貝葉斯分類方法中,由于代價敏感因子取值難以確定,分類系統(tǒng)性能波動較大,且難以適應新郵件內容的變化。
針對網(wǎng)絡安全審計系統(tǒng)中的郵件進行分類,提出了可信因子來估算樸素貝葉斯分類器分類結果的可信度,并將樸素貝
2、葉斯方法與用戶關系圖相結合,采用正常郵件內包含的用戶關系來構建用戶關系圖,并根據(jù)用戶處理郵件的一般習慣規(guī)律生成用戶白名單。在新郵件分類的過程中,不斷將分類結果反饋至用戶關系圖,同時更新用戶白名單,使得分類系統(tǒng)能根據(jù)新郵件的變化自動調整用戶關系圖及白名單,從而達到更高的準確率。
對6057個郵件樣本進行了測試,實驗表明,采用結合用戶關系圖與樸素貝葉斯的方法相比于僅使用樸素貝葉斯方法,在垃圾郵件召回率方面,兩者都能達到96%,而在
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