基于FPGA的智能洗衣機控制器的研究與仿真設計.pdf

1、對衣物進行洗滌是每個家庭所必須的日常工作，隨著人們生活質(zhì)量的提高，人們對洗衣機的各種要求與期待也同樣變的越來越高。而在最近這幾年，智能家居的概念已鋪天蓋地的襲來，順應著時代的潮流，洗衣機自然也是朝著更加智能化的方向向前發(fā)展。
　　本文以FPGA技術和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)控制及遺傳算法為基礎，對智能洗衣機控制器系統(tǒng)進行研究設計。將FPGA的并行處理技術與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結合，采用自頂向下分塊設計的原則提出了一種適用于FPG

2、A實現(xiàn)的智能洗衣機控制器的設計。智能洗衣機控制器系統(tǒng)的主控制器是由模糊控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡學習系統(tǒng)和遺傳算法優(yōu)化系統(tǒng)三部分組成，通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習系統(tǒng)為模糊控制器提供優(yōu)化的權重數(shù)據(jù)，而通過遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的學習參數(shù)。一方面可提高控制系統(tǒng)的精確度，另一方面可加快控制系統(tǒng)的響應速度，使其在學習時間上比傳統(tǒng)FNN有鮮明改善，能夠有效提高學習效率；在控制器系統(tǒng)中加入了基于安卓的手機遠程控制APP，一方面是為了滿足遠程消費者的需求，另一方面也是為了

3、順應智能家居可控性發(fā)展大趨勢。
　　在各個感應器對洗滌的衣物進行數(shù)據(jù)采集后，傳輸信號給FPGA控制器，將數(shù)據(jù)分別帶入其所屬隸屬度函數(shù)中并計算其在不同模糊區(qū)間上的隸屬度，再通過隸屬度所屬不同模糊區(qū)間在規(guī)則庫中找到相匹配的模糊規(guī)則，并且通過取小運算得到每一條規(guī)則前提的可信度，將輸出相同的所有規(guī)則合并取最大可信度可得到不同輸出的可信度，最后用重心法進行反模糊化處理來確定衣物洗滌的時間、強度、用水量以及洗滌溫度和洗滌劑使用量。