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文檔簡介
1、目前浙江省和寧波地區(qū)缺電形勢嚴峻,電力需求側管理被高度重視。各種電力負荷原始需求量是電力需求側管理的依據,但很多需求量是不能直接觀測的,例如各區(qū)縣的夏季空調負荷,各區(qū)縣按銷售分類的各類用戶負荷及其空調負荷等。為了用足用好有限的電力資源,提高電力需求側管理的水平和效果,本文做了相關研究。
根據當前電力需求側管理現狀以及面臨的問題,本文對國內外先進的電力需求側管理案例進行了的研究,找到解決問題的基本方法,從了解各類電力負荷的特征和
2、各類電力負荷原始需求量作為突破口,利用2013年和2014年的調度數據、寧波各地區(qū)電量銷售數據、負控數據和氣象數據等,通過實際調研,對寧波地區(qū)的分區(qū)負荷、分溫度段空調負荷以及寧??h的分類負荷構成進行分析,獲得了2013、2014年各種原始負荷需求數據,通過對春夏季電力負荷、空調按時段、溫度進行模型,形成負荷典型曲線和分溫度段空調負荷典型曲線。
本文在分類負荷構成分析中主要采用了統(tǒng)計推斷、聚類分析、數據挖掘、人工智能等方法,數據
3、預處理上,采用SQL Server2000建立數據倉庫,在分析數據倉庫中實現分析模型;在負荷預測中主要采用支持向量機及其相關理論,建立了基于支持向量機的夏季電力負荷短期預測模型,以此來參與支持向量機模型的訓練。
另外,本文還研究了電力負荷與氣候的相關性以及電力與經濟之間的相關性,為優(yōu)化產業(yè)結構、負荷預測,充分發(fā)揮電力工業(yè)的社會經濟作用提供決策參考。最后,根據研究結果進行了有序用電對策研究,利用構成分析結果形成負荷特征數據,給出
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