近紅外光譜多維數(shù)據(jù)Web可視化算法及應(yīng)用.pdf

1、Web2.0技術(shù)發(fā)展到今天，將互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為一個(gè)泛型數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、可縮放矢量圖形、3D化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)想等，是對(duì)Web3.0時(shí)代的展望，也是Web應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。
　　隨著近紅外光譜分析、檢測(cè)技術(shù)的普及推廣，如何將近紅外光譜分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，以及如何將這些數(shù)據(jù)利用Web技術(shù)進(jìn)行可視化展示給應(yīng)用程序的使用者，這是本文研究嘗試解決的問(wèn)題及研究目標(biāo)。
　　本文通過(guò)分析研究國(guó)內(nèi)外關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)、方法，結(jié)合Web

2、可視化的特點(diǎn)，從中找出解決近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的Web可視化算法及思路。研究了近紅外光譜信息共享平臺(tái)開(kāi)發(fā)理論及開(kāi)發(fā)平臺(tái)所需的相關(guān)技術(shù)，得出了解決大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)Web可視化方案，給出了高維度數(shù)據(jù)可視化圖形的相關(guān)數(shù)學(xué)模型，從運(yùn)算速度和實(shí)際需要出發(fā)，將MDS及RPES算法進(jìn)行了改進(jìn)并運(yùn)用于近紅外光譜高維數(shù)據(jù)分析中。
　　根據(jù)近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，探討了關(guān)于近紅外光譜數(shù)據(jù)Web可視化處理的方法，針對(duì)大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)給出

3、了基本圖形的Web展示方案，及大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式計(jì)算可視化方案和可視化模型。給出了高維度數(shù)據(jù)Web可視化數(shù)學(xué)模型并將多維尺度法、多維度映射法進(jìn)行了改進(jìn)，運(yùn)用于近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的降維處理?；谝朁c(diǎn)熵的研究，給出了三維散點(diǎn)圖視角選擇算法。研究了Web圖表的數(shù)據(jù)交互方式，給出了鼠標(biāo)選點(diǎn)、區(qū)域縮放、以及三維矢量圖表的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)算法及公式。設(shè)計(jì)了近紅外光譜數(shù)據(jù)分布式Web可視化交互技術(shù)及算法步驟。
　　最后開(kāi)發(fā)了“某中煙近紅外光譜信息系統(tǒng)”中