分布式協(xié)同信號參數(shù)估計與盲識別技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前無線通信系統(tǒng)普遍采用數(shù)字調(diào)制技術(shù)。由于通信技術(shù)的不斷提高和通信需求的不斷加劇，數(shù)字調(diào)制方式的種類也日益繁多，無線通信的傳輸環(huán)境越來越復(fù)雜，特別是在非協(xié)作通信中，從復(fù)雜通信環(huán)境中接收目標(biāo)信號、從多樣調(diào)制信號中準(zhǔn)確提取有用信息變得越來越困難。通信調(diào)制樣式盲識別技術(shù)就是在無先驗信息情況下對目標(biāo)通信信號的各類參數(shù)進行精確估計和數(shù)字調(diào)制樣式準(zhǔn)確識別。無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要運用。
　　本文針對復(fù)雜通信環(huán)境中的調(diào)制信號盲識別問題

2、，在單節(jié)點調(diào)制信號盲識別的基礎(chǔ)上，研究了分布式調(diào)制信號盲識別技術(shù)，包括分布式調(diào)制信號盲識別系統(tǒng)方案設(shè)計，基于不同融合算法和融合準(zhǔn)則的參數(shù)盲估計算法，基于特征級融合、決策級融合和數(shù)據(jù)融合的分布式調(diào)制信號盲識別算法，并進行了仿真分析，主要內(nèi)容如下：
　　首先，本文闡述了單節(jié)點數(shù)字調(diào)制信號盲識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計，包括預(yù)處理模塊中的帶寬、頻偏、符號速率、信噪比等參數(shù)估計算法以及識別模塊中改進的星座重構(gòu)識別算法。仿真分析了不同頻偏、成型濾波器滾

3、降系數(shù)和識別符號數(shù)下的系統(tǒng)識別性能，驗證了參數(shù)估計算法和盲識別算法的有效性，并分析了系統(tǒng)的適用范圍。
　　其次，基于單節(jié)點調(diào)制信號盲識別系統(tǒng)，設(shè)計了基于特征級和決策級的多節(jié)點分布式調(diào)制信號盲識別系統(tǒng)方案。為了獲得更精確的參數(shù)估計值，采用多節(jié)點參數(shù)值融合方案，設(shè)計了基于融合準(zhǔn)則的分布式系統(tǒng)參數(shù)估計流程，比較了均值融合和加權(quán)融合準(zhǔn)則下的參數(shù)估計性能。然后基于融合目標(biāo)的不同，設(shè)計了基于星座匹配似然度的特征級融合和基于識別結(jié)果的決策級融合

4、方案，并針對不同的融合方案，設(shè)計了不同融合準(zhǔn)則，包括簡單高效的統(tǒng)計決策準(zhǔn)則和引入信噪比估計值的加權(quán)融合準(zhǔn)則等。仿真分析了不同融合準(zhǔn)則、不同節(jié)點數(shù)下分布式盲識別性能。仿真結(jié)果分析表明，以正交相移鍵控（Quadrature Phase Shift Keyin，QPSK）和64相正交幅度調(diào)制（64 Quadrature Amplitude Modulation，64QAM）信號正確識別概率達(dá)到90％所需最低信噪比為例，特征級融合比決策級融合性

5、能提升2~3dB。
　　最后，文章闡述了元素級的分布式調(diào)制信號盲識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計，包括理想的基于采樣級數(shù)據(jù)融合的分布式識別系統(tǒng)和更具實現(xiàn)價值的基于符號級數(shù)據(jù)融合的分布式識別系統(tǒng)。針對符號級分布式系統(tǒng)，完成了節(jié)點及融合終端的處理流程、交互數(shù)據(jù)分析以及三種數(shù)據(jù)融合算法實現(xiàn)。仿真分析了兩種元素級分布式系統(tǒng)在不同融合算法下的性能，采樣級分布式盲識別系統(tǒng)性能大大優(yōu)于符號級分布式系統(tǒng)，以16QAM為例，相同融合準(zhǔn)則下，采樣級性能優(yōu)于符號級1~