基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、說(shuō)話人識(shí)別通常稱(chēng)為聲紋識(shí)別，是一種身份認(rèn)證技術(shù)。它具有用戶(hù)接受度高、所需設(shè)備成本低、可擴(kuò)展性好以及便于移植等優(yōu)勢(shì)，可廣泛應(yīng)用于國(guó)防軍事、銀行系統(tǒng)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、公安司法等領(lǐng)域。說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得重要進(jìn)展，并有產(chǎn)品問(wèn)世，但尚有許多問(wèn)題有待深入研究。
　　深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它具有克服學(xué)習(xí)不充分、深度不足等特點(diǎn)，可用于模式分類(lèi)、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。本文將深度學(xué)習(xí)理論用于說(shuō)話人識(shí)別中，從基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人識(shí)別系

2、統(tǒng)、改進(jìn)特征的說(shuō)話人識(shí)別算法、改進(jìn)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則的說(shuō)話人識(shí)別算法三個(gè)方面，對(duì)說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，主要工作如下:
　　(1)基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的性能研究。將深度學(xué)習(xí)理論引入到說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)中，在此基礎(chǔ)上分析了測(cè)試語(yǔ)音不同單位長(zhǎng)度對(duì)說(shuō)話人識(shí)別率的影響;在相同測(cè)試條件下，不同語(yǔ)音特征參數(shù)對(duì)說(shuō)話人識(shí)別準(zhǔn)確性的影響;在相同條件下，不同的深度學(xué)習(xí)層數(shù)以及層上節(jié)點(diǎn)數(shù)對(duì)于系統(tǒng)識(shí)別率的影響，證明了深度學(xué)習(xí)在說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)中應(yīng)用的正確性與可