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文檔簡介
1、隨著移動智能終端的日益普及,移動互聯(lián)網的飛速發(fā)展,移動用戶規(guī)模不斷壯大,各種業(yè)務和應用不僅直接影響到了人們的工作方式和生活方式;同時也對人們的學習工具和學習過程產生了較為深遠的影響。移動互聯(lián)網是在傳統(tǒng)網絡的基礎上發(fā)展起來的以移動網絡為傳輸載體、移動終端為網絡接入節(jié)點的網絡互連方式,通過移動應用為用戶提供泛在的、及時的、可移動、個性化和位置相關的服務。因此移動學習是一種在移動終端上,借助于某一款移動應用,通過移動網絡進行在線或本地已下載資
2、源進行學習的一種方式。
在數字化學習基礎上發(fā)展起來的移動學習,雖然兩者的學習資源形式基本上都是以文本、圖片、音頻、視頻、動畫為主,但由于移動終端在編碼、解碼上所能支持的格式比較少,且用戶的學習出發(fā)點也不同,一般情況下,移動學習是針對某一知識點的快速搜索、訪問、了解,停留的層次較淺,學習時長較短,實時性更強,再加上移動終端計算、存儲和續(xù)航能力非常有限,移動網絡帶寬較小,因此在移動環(huán)境下的資源必須經過進一步的細化分類和元數據提取來
3、保證精準而快速的搜索。在大量的研究實踐中表明,一方面緩存技術是保證大規(guī)模數據訪問和資源訪問類應用服務質量的有效技術,它不僅可以減少帶寬的消耗,更能提高數據和資源的響應速度,帶來更好的訪問實時性和用戶體驗;另一方面,移動終端先天性的具有對等分布、自組織管理、高動態(tài)性等特性,可以將對等網絡中很多緩存的思想和技術借鑒到移動環(huán)境緩存中來。因此本文在此基礎上提出了基于層次結構的合作緩存思想BHCC(Based on Hierarchical St
4、ructure of Cooperative Caching),讓本來處于無組織分布情況下的節(jié)點形成有結構化的索引,通過分布式的索引表進行資源對象自我搜索,其策略的重點就是要使資源訪問節(jié)點的數據搜索更多集中在周邊區(qū)域,包括基于地理位置的鄰近區(qū)域搜索和區(qū)域內基于Chord的搜索;另一方面,資源對象訪問時延的大小是和資源對象放置息息相關的,為了得到較優(yōu)的資源放置策略,本文通過二分網絡對節(jié)點資源訪問特性建模,使緩存對象副本的選取和生成數量能夠
5、考慮到訪問時間和訪問次數等特性,并提出了基于路徑和興趣組的分塊放置,在區(qū)域內通過對形成的二分網絡進行投影生成基于訪問特性的節(jié)點連接網絡拓撲,這個網絡拓撲可反映節(jié)點對于該資源對象訪問的關聯(lián)強弱特性及節(jié)點負載,然后將資源對象文件分塊并進行多節(jié)點放置,在地理區(qū)域上,可根據資源對象請求過程途徑的區(qū)域的路徑,從區(qū)域合作緩存負載、資源訪問時間、資源對象大小等方面來確定這些區(qū)域緩存該資源對象的概率。
最后通過仿真實驗,證明合作緩存的策略不僅
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