基于共生擴(kuò)展八鄰域矩陣的紋理識(shí)別方法.pdf

1、紋理識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)和圖像處理的一個(gè)基礎(chǔ)研究方向，它作為一種十分有效的方法成功地應(yīng)用到廣泛的領(lǐng)域和系統(tǒng)中，尤其在生物特征的檢測(cè)方面，遙感技術(shù)以及其他的圖像處理手段領(lǐng)域。所以智能信息高速發(fā)展的今天，用機(jī)器和電腦代替人腦來(lái)快速地實(shí)現(xiàn)大量圖像的識(shí)別工作已經(jīng)是人們?cè)絹?lái)越關(guān)注的課題。紋理特征提取作為圖像處理和智能識(shí)別的基礎(chǔ)研究?jī)?nèi)容，有著十分重要的研究前景和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先介紹了紋理圖像處理領(lǐng)域的四種基礎(chǔ)方法方向以及基于紋理圖像特

2、征的經(jīng)典識(shí)別分類方法。重點(diǎn)介紹了紋理圖像分析的統(tǒng)計(jì)方法以及擴(kuò)展八鄰域特征提取方法。
　　針對(duì)紋理圖像特征識(shí)別旋轉(zhuǎn)不變性的問(wèn)題，提出了基于共生擴(kuò)展八鄰域矩陣的特征提取方法。該方法主要是在圖像灰度共生矩陣的基礎(chǔ)上，求出其擴(kuò)展的八鄰域特征矩陣，分別進(jìn)行SVM分類和K近鄰分類，在CUReT、KTH-TIPS和UIUC三種紋理數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，同時(shí)與使用同樣的分類器對(duì)幾種經(jīng)典紋理特征提取方法間進(jìn)行對(duì)比討論，本文提出的方法對(duì)于紋理圖像分類識(shí)別