玻璃缺陷檢測若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國從玻璃生產(chǎn)大國向生產(chǎn)強國的轉(zhuǎn)變，玻璃生產(chǎn)中質(zhì)量檢測尤為重要。針對目前國內(nèi)絕大多數(shù)生產(chǎn)廠家仍停留在人工檢測玻璃質(zhì)量的階段，存在效率低下、生產(chǎn)成本高昂及質(zhì)量控制不嚴格等問題，本文采用機器視覺結(jié)合計算機圖像處理技術(shù)對玻璃缺陷檢測若干關(guān)鍵技術(shù)進行研究。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　設計并完成了一個基于輪廓的玻璃邊緣檢測算法。研究了圖像分割算法，采用自適應閾值分割對玻璃圖像進行二值化，并基于Freeman鏈碼提取圖像中的輪

2、廓，基于邊緣輪廓信息實現(xiàn)玻璃缺角、崩邊、尺寸及傾斜角檢測。為了減少輪廓跟蹤的時間，本文改進了鏈碼的輪廓跟蹤方法，這種按照方向搜索邊界點的輪廓跟蹤方法減少了跟蹤方向的選擇次數(shù)，整體上提高了輪廓跟蹤速度。
　　設計了一套墨點識別算法。首先提取墨點局部區(qū)域，并對局部區(qū)域預處理、區(qū)域填充、連通區(qū)域標記和輪廓跟蹤。然后通過分析墨點的幾何特性選取墨點的周長、面積、角度、圓度和長寬比五個幾何形狀特征進行識別。
　　最后，完成了一個簡單的玻