基于局部仿射變換聯合顯著樹的協同超像素分割.pdf

1、協同分割技術是近年來的研究熱點，它是指同時對兩幅或多幅具有相同或相似前景的物體進行前景與背景分割的技術。該技術能結合各幅圖像的信息，實現無監(jiān)督分割，解決單幅圖像分割的現有難點：完全無監(jiān)督的圖像分割技術依賴于圖像的局部特征而缺少圖像內或圖像間的鄰域信息，使得圖像分割的效果不佳；監(jiān)督或半監(jiān)督的圖像分割算法雖然能取得較好的結果，但是通常依賴于大量的人為標注訓練數據，且圖像分割的速度通常很慢。
　　協同分割技術可以將含有相同目標物體的圖像

2、信息結合在一起，各個圖像為彼此之間彌補了因缺少監(jiān)督而引起的信息不足，使得圖像分割在無監(jiān)督的情況下完成，并且速度不慢。但是現有的超像素分割算法僅僅針對圖像前景與背景的分離而未考慮前景圖像的內部信息，因此有研究人員提出協同超像素分割技術，該技術著力于分割出圖像的超像素，并尋找到各幅圖像超像素之間的對應性。由于超像素是圖像中一組具有相似特征的像素集合構成的單一像素塊，能有效減少圖像中的冗余信息，同時保留住語義信息，因此，協同超像素分割所得的結

3、果通常能得到圖像中的結構區(qū)域或者結構區(qū)域的各個子區(qū)域。
　　目前針對協同超像素分割的研究還較少且分割結果的對應性差強人意，本文提出一個新穎的基于局部仿射變換聯合顯著樹的協同超像素分割算法，針對圖像對進行分割，可以得到對應性更好的超像素對。該算法的創(chuàng)新點有兩點，首先，構建圖像超像素的樹結構，實現圖像區(qū)域之間的層級約束，并基于顯著結構的區(qū)域對應性提出聯合顯著樹的概念，以聯合顯著樹為骨架，實現超像素對應性的全局搜索。其次，引入超像素多仿