移動應(yīng)用分析管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，隨著手機(jī)、平板、智能硬件等移動終端的普及，移動應(yīng)用已經(jīng)越來越多地深入到各個垂直領(lǐng)域中服務(wù)于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶。在激烈的競爭態(tài)勢下，移動應(yīng)用面臨著精益化運營、精準(zhǔn)推廣營銷、細(xì)分用戶的挑戰(zhàn)，這就需要用戶數(shù)據(jù)分析的支持。由于移動應(yīng)用具有分發(fā)渠道多、需求變化快、使用環(huán)境多樣、網(wǎng)絡(luò)資源稀缺、版本更新被動等特點，給移動端用戶數(shù)據(jù)采集與分析帶來了一定的阻礙，比如：如何合理的設(shè)計采集內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，在頻繁與服務(wù)器交互的情況下避免用戶

2、網(wǎng)絡(luò)資源和計算資源的不合理消耗，如何在服務(wù)器端處理高并發(fā)的性能問題，如何合理配置服務(wù)器端的存儲和計算資源，如何平衡數(shù)據(jù)有效性與用戶隱私等等。
　　在此背景下，本文研究移動應(yīng)用分析管理中需要解決的關(guān)鍵問題，遵循面向?qū)ο蠓椒?，采用MongoDB、Hive、Node.js和REST等技術(shù)，開發(fā)了一個移動應(yīng)用分析管理平臺，實現(xiàn)了移動端數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制分析，以及數(shù)據(jù)可視化。
　　本文的研究工作主要有以下幾個方面

3、：
　　1.平臺的需求分析。進(jìn)行了功能性和非功能性的需求分析,建立了移動端數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制分析的用例模型。
　　2.平臺的架構(gòu)設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)研究。從模塊劃分、數(shù)據(jù)視圖和部署視圖三個維度設(shè)計了平臺的架構(gòu)，并對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實時分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化的定制化三個關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了基于Node.js和MongoDB的高并發(fā)處理的技術(shù)方案。
　　3.平臺的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)。詳細(xì)設(shè)計和實現(xiàn)了移動

4、端埋點SDK，以容錯性和靈活性避免移動端網(wǎng)絡(luò)資源的不合理消耗，并優(yōu)化了用戶數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸；詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集服務(wù)，以非阻塞I/O方式緩解了高并發(fā)場景下的服務(wù)器壓力；詳細(xì)設(shè)計了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了三維分析和用戶忠誠度分析；詳細(xì)設(shè)計了定制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了可靈活配制的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
　　4.平臺的測試與部署運行。平臺通過了功能測試和性能測試，部署于萬達(dá)信息云平臺，已正式上線運行。測試和運行結(jié)果表明，平臺功能已被正確實現(xiàn)，性能