基于虛擬儀器的矢量信號分析中盲均衡算法研究.pdf

1、數(shù)字調(diào)制技術的快速發(fā)展對于調(diào)制信號的測量精度提出更高的要求。矢量信號分析儀是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字調(diào)制信號綜合測量的儀器。然而，信號在傳輸過程中會產(chǎn)生群時延失真，影響接收端矢量信號分析儀對于信號的解調(diào)恢復，從而增大儀器的測量誤差。隨著現(xiàn)代通信信號傳輸速率的提高，群時延失真對信號傳輸?shù)挠绊懸苍絹碓酱?。因此，在矢量信號分析中，為了能夠在接收端實現(xiàn)調(diào)制信號調(diào)制域的精確測量，需要采取相應的補償手段對群時延失真進行補償，均衡技術就是最常用的接收端信號補償手

2、段，其中，盲均衡算法不需要發(fā)送訓練序列就能使均衡器進入最佳工作狀態(tài)，這種優(yōu)良特性使其在實際通信中被廣泛采用。為此，本文對常用的恒模盲均衡算法（CMA）以及修正恒模盲均衡算法（MCMA）進行研究與仿真分析，并利用輸入信號的相關性對MCMA算法的固定步長進行修正，實現(xiàn)算法的變步長迭代。基于虛擬儀器實現(xiàn)矢量信號分析儀時，結合對盲均衡算法的研究，軟件部分加入均衡策略，提高儀器的測量精度。
　　全文主要研究工作包括以下幾點：
　　第一

3、，對矢量信號分析的基本原理進行研究，分析常用調(diào)制信號的顯示方式及衡量標準。對群時延進行研究并對信道的群時延失真進行了建模仿真，分析群時延在傳輸過程中產(chǎn)生的信號畸變。
　　第二，信號傳輸中群時延失真帶來的影響可以采用均衡算法進行補償，因此，對均衡算法進行研究，對常用Bussgang類盲均衡算法中的CMA以及MCMA進行綜合仿真分析，比較分析迭代效率、算法收斂誤差等性能。MCMA算法能夠克服CMA算法對于相位不敏感的不足，但是算法的代

4、價函數(shù)采用固定步長進行迭代，步長與收斂穩(wěn)定性之間存在相互制約。為此，本文利用輸入信號之間的相關性對算法的迭代步長進行修正，使步長能夠根據(jù)輸入信號的相關性不斷調(diào)整，克服固定步長的缺陷，信號收斂之后的剩余碼間干擾較算法改進之前能夠降低大約5dB。
　　第三，對基于虛擬儀器的矢量信號分析儀進行設計與實現(xiàn)，采用PXI硬件開發(fā)環(huán)境與LabVIEW軟件編程相結合的手段實現(xiàn)矢量信號分析，用LabVIEW軟件編程實現(xiàn)了信號正交解調(diào)與調(diào)制域的測量，