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文檔簡介
1、本文研究了末敏探測器應用中,三模復合探測器——毫米波輻射計、長紅外探測器和線性調頻連續(xù)波(LFMCW)雷達信號輸出、處理、特征提取和融合算法,以及在噪聲背景中的探測概率。
首先,根據坦克目標和地面背景的輻射特性差異,建立了輻射計和長紅外探測器的圓錐掃描輸出信號模型。根據散射中心理論,建立了典型坦克的一維距離像模型,并研究了一維距離像的成像影響因素。
其次,根據末敏探測器下落過程中在地面的掃描軌跡和探測區(qū)域,建立了復合
2、探測器的穩(wěn)態(tài)掃描輸出信號模型。并研究了輸出信號的預處理和針對一維距離像物理結構的特征提取方法。
接著,從特征層進行復合探測器的信息融合,以支持向量機(Support Vector Machine,SVM)作為信息融合算法展開深入研究,針對單分類支持向量機(One-Class SVM)對樣本和特征值等值加權的缺點,提出了改進算法,并驗證了改進算法的效果。
然后,分析了探測器噪聲的功率、幅度概率分布情況和提高信噪比的方法
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