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文檔簡介
1、人體生理參數(shù)能夠反映人體的基本健康狀況。目前醫(yī)院對病人生理參數(shù)的檢測主要是通過生理參數(shù)檢測儀實現(xiàn)的,而該檢測方法需要在人體粘貼六枚電極,往往給病人帶來一定的生理和心理負(fù)擔(dān),且長時間的電極接觸又常導(dǎo)致皮膚傷害,給病人帶來二次傷害。此外,在醫(yī)療資源緊張的環(huán)境下,傳統(tǒng)的檢測方法需要專業(yè)醫(yī)護(hù)人員全程操作,進(jìn)一步加重了其工作量。因此,研究一種低負(fù)荷檢測生理參數(shù)并實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療的新方式具有重要的醫(yī)學(xué)意義和實際價值。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴進(jìn)
2、行了系統(tǒng)硬件電路設(shè)計。本文吸取國內(nèi)外低負(fù)荷生理參數(shù)檢測技術(shù)的設(shè)計理念,將傳感器集成到智能床毯上,研制成床毯式智能采集裝置。同時,基于ARM硬件平臺發(fā)展具有網(wǎng)絡(luò)通信功能、生理信號分析功能的病人信息臺式終端,與床毯式智能采集裝置共同組成低負(fù)荷遠(yuǎn)程醫(yī)療裝置的硬件平臺。⑵進(jìn)行了系統(tǒng)軟件平臺設(shè)計。本文使用嵌入式LINUX作為操作系統(tǒng)平臺,并在LINUX系統(tǒng)下完成了I/O設(shè)備與USB無線網(wǎng)卡的驅(qū)動程序。使用Qt作為應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境,Qt C/C++
3、作為編程語言,完成系統(tǒng)所需的各種功能要求。⑶進(jìn)行了生理信號預(yù)處理和特征波提取算法研究。本文在研究總結(jié)了前人關(guān)于微弱信號處理算法的基礎(chǔ)上,采用了巴特沃斯濾波算法對原始信號降噪處理,并且提出特征波提取算法實現(xiàn)心率和呼吸率參數(shù)值的計算。另外,對數(shù)名自愿患者進(jìn)行對比實驗,通過統(tǒng)計分析方法驗證算法的可靠性。⑷在以上研究基礎(chǔ)上,結(jié)合低負(fù)荷生理參數(shù)檢測技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等,構(gòu)成了基于ARM和嵌入式LINUX的低負(fù)荷遠(yuǎn)程醫(yī)療裝置系統(tǒng)。
本系統(tǒng)
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