基于Android移動終端的車片識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，社會經(jīng)濟的發(fā)展與汽車的日益普及帶來巨大的城市交通壓力，在此背景下，智能交通系統(tǒng)成為解決這一問題的關(guān)鍵。而在提出發(fā)展無線智能交通系統(tǒng)后，作為智能交通的核心，車牌識別系統(tǒng)需要開始面對車牌識別移動化的現(xiàn)實需求。
　　基于實現(xiàn)車牌識別移動化這一目標(biāo)，本文提出了一種基于Android移動終端的車牌識別解決方案，并在Android平臺上實現(xiàn)了該系統(tǒng)。同時針對移動端車牌識別的定位困難、設(shè)備計算能力有限等問題進行了深入研究，主要完成了以下

2、幾個方面的工作:
　　(1)在移動端的圖像采集過程中，背景環(huán)境、光照、攝像抖動或偏斜等因素都會影響圖像質(zhì)量和定位準(zhǔn)確度。為了能得到最準(zhǔn)確的車牌定位效果，本文決定采用攝像端人工輔助定位的方式獲取車牌圖像;
　　(2)在獲取原始車牌圖像后，圖像還不能直接進行分割和識別，需要先對其進行預(yù)處理。本文提出了一套高效的預(yù)處理方法:利用最大類間方差法對車牌圖像進行二值化，其次對二值圖像做平滑處理以及圖像邊緣檢測，最后再去除圖像邊框，最終得

3、到能夠直接進行字符分割的車牌圖像;
　　(3)在得到經(jīng)過預(yù)處理后的圖像后，采用垂直投影的方法對車牌圖像進行字符分割;
　　(4)針對移動設(shè)備計算能力有限的條件，本文決定采用計算能力要求不高同時識別率又較強的模板匹配法對字符進行識別，并為此試驗了3套不同尺寸的字符模板，最終選用了24×48的字符模板。在和車牌字符模板匹配后，選取匹配度最高的模板作為輸出結(jié)果。
　　最終，本文實現(xiàn)了集車牌圖像定位、車牌字符分割和車牌字符識別